Загрузка...
Загрузка...
Украинская служба 1492в Google+
пятница 13 мая, 2016 13:53 EEST
Наука и Техника
Положит ли "интернет движущихся вещей" конец пробкам?
наука, техника, общество, пробки, дорожные заторы
Wikipedia

Нюхая в пробке автомобильные выхлопы или плавясь от жары в переполненном вагоне, трудно поверить в то, что обещанное нам светлое будущее умного и эффективного транспорта когда-либо станет реальностью.

Но оптимисты из сферы высоких технологий настаивают на том, что выход из нынешнего транспортного тупика уже не за горами.

Помочь в решении проблемы должен так называемый "интернет движущихся вещей": автомобили, автобусы, велосипеды, поезда и самолеты, напичканные сенсорами и передающие данные в единый вычислительный центр в компьютерном облаке.

Чем точнее мы знаем местоположение всех транспортных единиц в определенный момент времени, тем эффективнее мы можем управлять транспортными потоками, оптимизировать маршруты, избегать пробок, происшествий и снижать влияние естественных факторов, уверяют специалисты.

Быстрая доставка

"Интернет движущихся вещей даст нам доступ к новым массивам данных", - говорит Шива Шивакумар, глава компании Urban Engines, специализирующейся на анализе городского движения.

"Курьерские компании, такси, электронные билеты, смартфоны и подключенные к интернету автомобили поставляют данные о перемещениях в облако, и мы можем наложить эти данные на карту, построив пространственно-временную систему", - говорит он.

"Транспортные фирмы от Сингапура до Сан-Паулу уже имеют возможность анализировать каждую поездку и вычислять, почему задержался тот или иной автобус, в каком месте недоиспользуются имеющиеся ресурсы, и где, возможно, стоит запустить новый маршрут", - поясняет специалист.

Шивакумар, ранее работавший инженером в Google, говорит, что его компания помогла курьерским фирмам в Сан-Франциско оптимизировать маршруты поездок в реальном времени, поэкспериментировав с различными сценариями, основанными на данных о загруженности улиц и погодных условиях.

Опираясь на такой анализ, некоторые компании решили создать новые мобильные центры доставки вместо единого большого склада, служащего главным узлом.

Фирмы такси теперь знают, в каких районах города самый высокий спрос на их услуги в конкретное время суток, и даже то, в каких районах клиенты оставляют больше чаевых.

"Опыт может подсказывать вам одно, а данные, возможно, скажут о чем-то другом", - замечает Шивакумар.

А в не столь отдаленном будущем, считает он, транспортные приложения в наших смартфонах будут иметь доступ ко всему объему данных о перемещении городского транспорта в реальном времени и прокладывать на этом основании наиболее эффективные маршруты.

Спасение жизней

Картографическая компания Here, недавно приобретенная германскими автопроизводителями BMW, Audi и Daimler, сейчас составляет карты улиц крупных городов мира с использованием лазерных дальномеров-лидаров. У фирмы есть свой парк оснащенных камерами автомобилей, как у Google.

Эта технология распознает дорожную разметку, ширину полос и наличие бетонных заграждений, говорит вице-президент фирмы Аарон Данненбринг, и в итоге создается "точная справочная база глобальной дорожной сети".

"Но нам нужна также и динамическая карта, которая отражала бы то, что происходит на дороге. Подключая автомобили к нашей облачной платформе, мы получаем возможность наблюдать, как меняется дорожная ситуация", - говорит он.

По мнению Данненбринга, чем больше автомобилей будет оснащаться сенсорами и камерами, тем более точной будет такая карта.

"Скажем, несколько автомобилей обнаруживают на дороге гололед. Эти данные попадают в облако и анализируются нашими алгоритмами. Если наблюдается определенная закономерность, то всем остальным автомобилям передается соответствующее предупреждение, - рассказывает он. – Мы считаем, что такие системы смогут спасать десятки тысяч жизней ежегодно".

Интернет движущихся вещей также станет ключевым элементом в разработке автомобилей с роботом-водителем.

Управление потоками

Обработка данных о движении приносит пользу и железнодорожному транспорту.

К примеру, стартап Pointr занимается анализом перемещений людских потоков по вокзалам – с тем, чтобы давать им навигационные подсказки и сообщать о текущем расписании поездов. Он является составной частью инновационной программы Hacktrain.

Такой анализ может быть полезен при разработке дизайна станций и касс, а переход на электронные билеты и интеграция данных с железной дороги с информацией о других видах транспорта приближают тот момент, когда мы сможем "перемещаться как на ковре-самолете – двигаться сквозь станции без всяких барьеров и задержек", говорит Иэн Холт, глава компании по продаже железнодорожных билетов Trainline.

Массивы информации также помогают государственным учреждениям более эффективно управлять транспортными сетями.

К примеру, в Лос-Анджелесе стало на 10% меньше пробок после того, как власти поэкспериментировали с изменением фаз светофоров в часы пик.

А в Сиэтле городские власти ввели дорожный сбор, чтобы лучше контролировать транспортные потоки.

Смена обстановки?

Со временем, говорит глава транспортно-аналитической компании Inrix Брайан Мистеле, эти решения станут приниматься автоматически – компьютеры изучат закономерности движения транспорта и будут реагировать на смену обстановки.

Inrix в реальном времени собирает данные о перемещениях более чем 275 миллионов транспортных средств и устройств в 60 странах, в том числе анонимные данные о движении пользователей сотовых сетей, полученные с антенн мобильной связи.

Само собой, проблемы, возникшие на каком-то одном виде транспорта, могут сказаться на всей его сети.

Поэтому британский аэропорт Гатвик пользуется услугами облачно-аналитической фирмы Splunk – чтобы предсказывать, как различные происшествия могут сказаться на работе аэропорта на четыре часа вперед.

К примеру, крупная авария на автомобильном шоссе может привести к тому, что пассажиры начнут опаздывать на рейсы, что приводит к задержкам, которые, в свою очередь, влияют на длительность стоянки самолетов в аэропорту и на количество посадок и вылетов.

Системы раннего предупреждения способны помочь руководству аэропорта принимать решения о требующемся количестве персонала, чтобы избежать очередей и недовольства пассажиров.

Вопрос стандартизации

Ложка дегтя в этой бочке идеального транспортного меда – это тот факт, что для реализации такой стратегии нужны общие стандарты обмена информацией, чтобы она была совместима со всеми движущимися предметами.

Но в условиях жесткой конкуренции производители подключаемых к интернету устройств далеко не всегда готовы делать свои протоколы открытыми.

"Мы предлагаем ввести единый стандарт обмена данными, чтобы любой производитель устройств мог ей пользоваться", - говорит Данненбринг.

Как уже упоминалось, компанию Here, где он работает, совместно купили три автопроизводителя, и это важный момент: возможно, в отрасли начинают осознавать, что сотрудничество будет всем на пользу.

Но будет ли готов дать доступ к своим данным, например, такой гигант, как Apple – который, по слухам, создает свой собственный автомобиль и при этом известен своей склонностью создавать закрытые экосистемы?

Есть и другие вопросы, связанные с защитой информации и владением ей: кому она будет принадлежать, и какие есть гарантии того, что данные о скорости, к примеру, не будут использоваться полицией для тотального контроля на дорогах?

Но если отбросить опасения в сторону, то картина будущего рисуется вполне радужной.

"Когда эта информация будет интегрирована с вашим календарем, ваш автомобиль будет автоматически понимать, куда вы едете, и сколько времени это займет, - говорит Мистеле. – Машина выберет оптимальный маршрут, а если вы опаздываете – сообщит об этом людям, с которыми вы встречаетесь".

В общем, есть о чем помечтать, стоя в пробке.

Загрузка...
Загрузка...
Загрузка...
последние новости
все новости >
Загрузка...